Τα σχετικά στοιχεία με την ευκαιρία της Διεθνούς Ημέρας Καθαρής Ενέργειας προβληματίζουν αναδεικνύοντας τις απαιτήσεις του νέου, μεγάλου καταναλωτή ενέργειας

Η Διεθνής Ημέρα Καθαρής Ενέργειας που καθιερώθηκε από τον ΟΗΕ και τιμάται σήμερα, υπενθυμίζει την ανάγκη της δίκαιης και χωρίς αποκλεισμούς μετάβαση στην καθαρή ενέργεια. Με την ευκαιρία δημοσιοποίησης χρήσιμων στοιχείων αναφορικά με τις τρέχουσες απαιτήσεις στον τομέα, οι επιμέρους ανάγκες της Τεχνητής Νοημοσύνης, προβληματίζουν και ταυτόχρονα την αναδεικνύουν ως τον μεγαλύτερο μελλοντικές καταναλωτή ενέργειας διεθνώς, αφού όπως εκτιμάται θα φτάσει κάποια στιγμή σε σημείο να καταναλώνει το ήμισυ της ηλεκτρικής ενέργειας διεθνώς.

Τα στατιστικά στοιχεία του ΟΗΕ

• Αναφορικά με τους πληθυσμούς που δεν έχουν πρόσβαση σε καθαρή ενέργεια, η έλλειψη αξιόπιστης ηλεκτροδότησης συνδέεται με ζωτικής σημασίας προβλήματα στην εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη και τις οικονομικές ευκαιρίες.
• Σε αρκετές αναπτυσσόμενες χώρες, τα ρυπογόνα ορυκτά αποτελούν τη βασική πηγή ενέργειας, αναπαράγοντας τον κύκλο φτώχειας.
• Μέχρι το 2030, εκτιμάται πως περίπου 1,8 δισεκατομμύρια άνθρωποι θα εξακολουθούν να χρησιμοποιούν ανασφαλή, ανθυγιεινά και αναποτελεσματικά συστήματα μαγειρέματος, όπως η καύση ξύλου.
• Το 2022 η αύξηση του παγκόσμιου πληθυσμού υπερκέρασε την πρόοδο στην ηλεκτροδότηση, με αποτέλεσμα τουλάχιστον 10εκ. άνθρωποι επιπλέον να μην έχουν πρόσβαση σε ηλεκτρικό ρεύμα.
• Πάνω από το 75% των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου προέρχεται από την καύση ορυκτών καυσίμων για ενέργεια.
• Τα ρυπογόνα καύσιμα για μαγείρεμα προκαλούν 3,2 εκατομμύρια πρόωρους θανάτους ετησίως
• Για κάθε 1 δολάριο που επενδύεται σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, δημιουργούνται τριπλάσιες θέσεις εργασίας σε σύγκριση με τη βιομηχανία ορυκτών καυσίμων.

Τεχνητή Νοημοσύνη και κατανάλωση ενέργειας

Μεγάλα ερωτήματα θέτει η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε σχέση με την ενέργεια που απαιτεί προς κατανάλωση. Μάλιστα, σύμφωνα με πρόσφατες προβλέψεις που παρουσιάζει το AI Multiple, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρησιμοποιεί πάνω από το ήμισυ της ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων έως το 2028. Αδιαμφισβήτητα, με την αύξηση του φόρτου εργασίας που απαιτεί μεγάλη υπολογιστική ισχύ, αναμένεται η συνολική ζήτηση πόρων ενέργειας.

Για να «μιλήσουμε» με αριθμούς, το AI Multiple αναφέρει πως η δημιουργία μιας μόνο εικόνας με ένα ισχυρό μοντέλο ΑΙ, απαιτείται ενέργεια που ισούται με την πλήρη φόρτιση ενός smartphone.

Ως προς την παραγωγή κειμένου, και συγκεκριμένα ενός email 100 λέξεων από το μοντέλο ChatGPT-4 της OpenAI, απαιτείται κατανάλωση περισσότερο ένα μέσο μπουκάλι νερού (>0.5lt), όπως αναφέρει πρόσφατη μελέτη της Washington Post και του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια. Η ίδια αντιστοιχία ανέρχεται με την τροφοδοσία 14 λαμπτήρων LED για μία ώρα.

Για να αντιληφθούμε την κατανάλωση ενέργειας από το δημοφιλές μοντέλο σε ευρύτερη κλίμακα, η Washington Post υπολόγισε πως το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιεί αυτή τη στιγμή περίπου 39,98 εκατομμύρια kWh την ημέρα — αρκετή για να φορτίσει οκτώ εκατομμύρια τηλέφωνα. Για να δούμε και την αντίθεση σε αναπτυσσόμενες χώρες, 117 κράτη με τη χαμηλότερη κατανάλωση χρησιμοποιούν λιγότερη ηλεκτρική ενέργεια από το ChatGPT!

Ένα ακόμα ενδιαφέρον στοιχείο για την κατανάλωση ενέργειας από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης αφορά τη σπατάλη νερού για ψύξη των διακομιστών. Σύμφωνα με το άρθρο του Business Energy UK, το νερό που χρησιμοποιείται από τις εταιρίες Τεχνητής Νοημοσύνης για την παραπάνω ενέργεια, είναι το ίδιο νερό που χρησιμοποιείται για πόση, μαγείρεμα, πλύσιμο και κατάσβεση πυρκαγιά. Φέρνοντας ως παράδειγμα τις ΗΠΑ, αναφέρεται ότι περίπου 1 στα 5 κέντρα δεδομένων αντλεί νερό από περιοχές που είναι ήδη υπερβολικά επιβαρυμένες.

Τα παραπάνω δεδομένα φανερώνουν πως η ξέφρενη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί μια ιδιαίτερη συνθήκη ως προς την κατανάλωση ενέργειας, με τα πρώιμα δεδομένα των τελευταίων ετών να κρούουν το καμπανάκι για πιθανές, σοβαρές ελλείψεις στα αποθέματα ενέργειας – ειδικά σε ζωτικής σημασίας πηγές, όπως είναι το νερό.