Eurelectric: Σύγκλιση ενέργειας με τεχνητή νοημοσύνη για την ορθολογική ανάπτυξη data centers

You are currently viewing Eurelectric: Σύγκλιση ενέργειας με τεχνητή νοημοσύνη για την ορθολογική ανάπτυξη data centers
Futuristic computer network powers global communications inside modern factory generated by artificial intelligence

Μέχρι το 2030, τα data centers θα καταναλώνουν περίπου το 30% της ηλεκτρικής ενέργειας στην Ευρώπη. Στη Γενική Συνέλευση της Eurelectric, εκπρόσωποι ενεργειακών και τεχνολογικών ομίλων συμφώνησαν στην πρωτοβουλία για την ορθολογική τους ανάπτυξη.

Την πρωτοβουλία της Eurelectric «Twin Transition Commitment» για την ορθολογική ανάπτυξη των data centers συνυπέγραψαν, με την ευκαιρία της Γενικής Συνέλευσης της Eurelectric, κορυφαίες εταιρείες ηλεκτρισμού και διαχείρισης AI στην Ευρώπη. Μεταξύ αυτών και ο όμιλος ΔΕΗ, εκπροσωπούμενος από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο Γιώργο Στάση.

Η πρωτοβουλία αυτή αποτελεί τη βάση πάνω στην οποία θα δομηθεί ένας πλήρης οδηγός για την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, με θετικά στοιχεία και για την ενεργειακή μετάβαση.

Συμβολή στη λειτουργία των δικτύων

Σύμφωνα με την πρόσφατη ειδική έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας (IEA) για την Ενέργεια και την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι εφαρμογές AI μπορούν να βελτιστοποιήσουν τη λειτουργία των ηλεκτρικών δικτύων, να ενισχύσουν την ενσωμάτωση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, να περιορίσουν τις απώλειες ενέργειας και να αυξήσουν σημαντικά την αποδοτικότητα βιομηχανικών και κτιριακών εγκαταστάσεων.

Παράλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις προβλέψεις παραγωγής από αιολικά και φωτοβολταϊκά πάρκα, μειώνοντας τις περικοπές πράσινης ενέργειας και ενισχύοντας τη σταθερότητα των συστημάτων ηλεκτρισμού.

Ο IEA εκτιμά ότι η ευρεία υιοθέτηση υφιστάμενων εφαρμογών AI στους τομείς της ενέργειας, των μεταφορών, της βιομηχανίας και των κτιρίων θα μπορούσε να οδηγήσει έως το 2035 σε μείωση εκπομπών της τάξης των 1,4 δισεκατομμυρίων τόνων CO₂ ετησίως. Πρόκειται για όγκο εκπομπών που υπερβαίνει κατά πολύ τις εκπομπές που αναμένεται να προκαλέσει η αυξημένη κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των data centers.

Παράλληλα, ο ίδιος οργανισμός εκτιμά ότι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στα δίκτυα ηλεκτρισμού θα μπορούσε να εξοικονομήσει έως και 110 δισ. δολάρια ετησίως παγκοσμίως και να απελευθερώσει έως 175 GW επιπλέον μεταφορικής ικανότητας στα δίκτυα, χωρίς την ανάγκη άμεσων νέων επενδύσεων.

Όπως υπογράμμισε ο Γιώργος Στάσσης, το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αναπτυχθεί, αλλά αν η Ευρώπη θα καταφέρει να πρωταγωνιστήσει στη νέα εποχή ή θα περιοριστεί στον ρόλο του καταναλωτή τεχνολογιών που αναπτύσσονται αλλού.

Η απάντηση, όπως τόνισε, θα εξαρτηθεί από το πόσο γρήγορα μπορούν να αναπτυχθούν νέες μονάδες παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, να ενισχυθούν τα δίκτυα και να διασφαλιστεί επαρκής, ανταγωνιστική και καθαρή ηλεκτροδότηση για τις νέες ψηφιακές υποδομές.